Применения

Вероятностные графoвые модели (ВГМ) объединяют теорию вероятностей и теорию графов для моделирования сложных систем с неопределенностью. Они применимы в различных областях, таких как анализ рисков, медицина, производство и финансы, а также встроенные и автономные системы. ВГМ обеспечивают структурированный подход к пониманию взаимосвязей между переменными, что делает их полезными для таких задач, как прогнозирование, принятие решений и анализ данных. В этом разделе рассматриваются разные применения ВГМ, подчеркивается их роль в решении реальных проблем в науке и технике.