Обработка сигналов

Вероятностные графовые модели можно использовать для интеграции данных сенсорных сетей. Используя их, возможно максимально точно определить интересующие параметры, а также диагностировать аномалии в сенсорных приборах. Так как расчет вероятностей можно проводить при частичном отсутствии данных, то сенсорные системы построенные на вероятностных графовых моделях могут продолжать работать даже при отказе конкретных сенсорных элементов сети - так называемый graceful degradation. Для данных, имеющих временное измерение, возможно использование динамической модели, которая учитывает актуальные сенсорные данные на данный момент и прошлые измерения. При выходе из строя конкретных сенсоров возможные распределения их значений также можно вычислить используя модель.