mCore
Программные модули mCore позволяют быстро разрабатывать системы машинного обучения основанные на вероятностных графовых моделях. Доступ к возможностям модуля производится через редактор mBayes либо через облачный applications programming interface (API) и позволяет обучить модель, запустить вычисления и экспортировать результаты.
Классы решаемых задач:
- Генеративное моделирование процессов
- Инверсное моделирование (по теореме Байеса)
- Задачи классификации
- Детектирование аномалий
- Задачи с временными рядами
- Задачи со скрытыми переменными
Основные возможности:
- Структурное обучение модели из данных
- Калибровка параметров распределений из данных
- База знаний с примерами применений
- Работа в облаке через API
- Экспорт моделей в формате JSON
- Работа с гибридными моделями состоящими из непрерывных и дискретных переменных
- Алгоритмы точных выводов (Junction Tree)
- Алгоритмы приближенных выводов (Particle methods, BeliefProp)
- Методы Монте-Карло (MCMC, SMC)
- Генерация кода модели в C++